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Data Scientist

DGS S.p.A. · LOM, IT

Actively hiring Posted 5 months ago

Chi siamo?

Siamo BID Company, una società di consulenza giovane e innovativa in ambito Advanced Analytics e Intelligenza Artificiale. Abilitiamo decisioni trasformando i dati in informazioni di valore attraverso il talento delle persone e l’utilizzo dell’AI.

Grazie alle competenze tecnologiche e statistiche, all'esperienza e alla conoscenza del mercato mettiamo a disposizione soluzioni innovative per aiutare i nostri clienti a vincere le sfide di business.

Data Scientist:

In BID Company crediamo nel potere dei dati come motore dell’innovazione.

Sviluppiamo soluzioni data-driven e di Artificial Intelligence per aiutare i nostri clienti enterprise a prendere decisioni più intelligenti, rapide e sostenibili.

Per ampliare il nostro team Data Science, siamo alla ricerca di professionisti di diverse seniority — dal Junior Data Scientist desideroso di crescere, al Senior Data Scientist pronto a guidare progetti complessi e innovativi.

Chi siamo?

Siamo BID Company, una società di consulenza giovane e innovativa in ambito Advanced Analytics e Intelligenza Artificiale. Abilitiamo decisioni trasformando i dati in informazioni di valore attraverso il talento delle persone e l’utilizzo dell’AI.

Grazie alle competenze tecnologiche e statistiche, all'esperienza e alla conoscenza del mercato mettiamo a disposizione soluzioni innovative per aiutare i nostri clienti a vincere le sfide di business.

Chi stiamo cercando?

Persone curiose, appassionate di dati e tecnologia, con solide basi analitiche e voglia di contribuire alla costruzione di soluzioni Machine Learning e AI all’avanguardia.

  • Laurea in discipline scientifiche: costituiscono un plus lauree in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Ingegneria Matematica, Statistica, Data Science o Fisica
  • Ottima conoscenza di Python per analisi e modellazione
  • Conoscenza solida dei principali algoritmi di Machine Learning e tecniche statistiche
  • Esperienza con database relazionali e linguaggio SQL
  • Capacità di comunicare risultati analitici in modo chiaro, anche a interlocutori non tecnici

Nice to have

Conoscenza ed esperienza con SAS

Familiarità con concetti e strumenti di DataOps / ML Ops (CI/CD per modelli, containerizzazione, monitoraggio dei modelli in produzione)

Esperienza con servizi cloud (AWS, Azure, GCP)

Conoscenza di strumenti di orchestrazione e workflow management

Di cosa ti occuperai?

A seconda della tua seniority, potrai:

Analizzare e interpretare grandi moli di dati strutturati e non strutturati

Progettare, sviluppare e validare modelli di Machine Learning e algoritmi predittivi

Collaborare con team di business e tech per tradurre problemi complessi in soluzioni basate sui dati

Implementare pipeline dati e processi di automazione

Supportare l’industrializzazione dei modelli in ottica ML Ops (manutenzione, monitoraggio e miglioramento continuo)

Documentare metodologie, processi e risultati in modo chiaro e accessibile

Cosa ti offriamo noi?

Un ambiente giovane e stimolante. Da noi troverai un team in crescita, con un’età media di circa 35 anni e un ambiente inclusivo e aperto. Qui le tue idee contano davvero: amiamo la sperimentazione e crediamo nel valore della collaborazione per raggiungere risultati concreti e innovativi.

Crescita professionale continua. Crediamo nel talento e lo valorizziamo attraverso piani di formazione personalizzati. Avrai l'opportunità di sviluppare competenze avanzate nel mondo dei dati.

Progetti innovativi e impatto concreto. Lavorerai su progetti sfidanti, con un impatto tangibile su aziende di diversi settori.

Flessibilità e benessere. Sappiamo che il miglior lavoro nasce da un sano equilibrio tra vita privata e professionale. Per questo offriamo una modalità ibrida, con orari flessibili e ampia possibilità di lavorare da remoto, perché crediamo nella produttività basata sulla qualità del lavoro, non sul numero di ore passate in ufficio.

Se pensi di avere le competenze e l’entusiasmo per questa sfida, mandaci il tuo CV! Ti aspettiamo nel nostro team per fare la differenza!

#BidCompany

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