AI v software engineeringu a project managementu
Event PAST

AI v software engineeringu a project managementu

20 October Online

About this event

Dvě strany jedné mince: co dnes znamená „hotovo“ pro produkťáka a jak vývojář pozná, že kód, který nepsal, opravdu funguje. Konkrétní postupy z praxe, ne demo – včetně toho, co se nepovedlo.

Zadání „tak to už máte hotové, ne?“ a zelený build mají něco společného – obojí vypadá jako konec práce a obojí může být od hotova ještě daleko. Když kód i podklady vznikají rychleji než dřív, přesouvá se práce od psaní k rozhodování: co je vlastně hotové, komu věřit a jak to ověřit.

Jakub Kilian se na to podívá z pozice produkťáka – co se v jeho práci s AI reálně změnilo a co ne.

Patrik Zita z druhé strany: kde má TDD pořád smysl, co zelené unit testy neuvidí a proč se dnes E2E testy dají psát průběžně během vývoje.

Ukážeme konkrétní postupy a slepé uličky, ne demo. Po přednáškách zůstáváme na networking.

„Tak to už máte hotové, ne?“ – Role produkťáka v době AI

  • Nejdražší chyba v projektu je pořád špatné zadání. Zato ho umíme lépe odhalit ve fázi, kdy ještě nikoho nic nestojí.
  • „AI nemá agendu.“ Co z klientského meetingu vypadne, když si zápis píšu sám, a co mi naopak transkript nikdy neřekne.
  • Nikdo na workshopu nemluví v user stories. Jak z půldenního workshopu vzniká zadání a proč jsou features důležitější než stories.
  • Prototyp za tři hodiny místo wireframu za tři dny. Vymýšlet je těžké, kritizovat snadné – proto klientovi ukazuju něco konkrétního a cíleně nedokonalého.
  • A pak přijde ta věta: „Tak to už máte v podstatě hotové, ne?“ Co rychlé prototypování komplikuje a jak s tím žít.

Jak mám věřit kódu, který nepíšu?

  • Kód vzniká rychleji, než ho stíháme pobrat. A zodpovědnost za to, že funguje, zůstává na nás.
  • TDD dává i dnes smysl. Možná víc než dřív – testy jsou to, co drží kód, který jsem nenapsal.
  • Zelené unit testy ještě neznamenají vyhráno. Problém může být v kontraktu mezi službami, kam unit test nedohlédne.
  • E2E testy, které se dřív nepsaly. Dlouho trvalo je napsat a pak je musel někdo udržovat – dnes vznikají rovnou během vývoje.
  • Celé na jednom reálném stornu. Osekaný případ z praxe, ne demo.

Kdo bude mluvit?
🎤 Jakub Kilian – Product Owner, Qest technologies
🎤 Patrik Zita – Fullstack Developer, Qest technologies

Pro koho meetup je?

  • Pro produkťáky a projektové manažery, kteří řeší, co z AI reálně zrychlí zadání a co ne.
  • Pro vývojáře, kteří dnes revidují víc kódu, než sami napíšou.
  • Pro tech leady a architekty, které zajímají kontrakty mezi službami a kde je uhlídat.
  • Pro QA a testery, které zajímá, kdy se E2E testy vyplatí psát už během vývoje.

Want to find AI jobs?

Join thousands of AI professionals finding their next opportunity

We respect your inbox. Unsubscribe at any time.

© 2026 DevFound.ai. All rights reserved.

Common Questions

Frequently asked questions

Quick answers about how DevFound's AI matching, resumes, and referrals work.

DevFound's AI Copilot ingests your profile, goals, and live job data to deliver curated matches in seconds. Every match includes a resume variant, suggested referrals, and interview prep so you can act immediately. The more feedback you provide, the sharper the Copilot becomes.

AI-led job searches shrink the hours spent sifting through boards and formatting resumes. DevFound pairs automation with your personal outreach, so you reserve energy for interviews and negotiation. Traditional networking still matters, but AI gives you a lift before you even send a message.

Modern AI roles expect comfort with production-grade code, data fluency, and practical ML tooling. The strongest candidates pair deep technical chops with storytelling—translating model impact to product, GTM, and exec partners. Continuous learning keeps you ahead as stacks evolve.

DevFound rewards active seekers. Keep your profile fresh, respond to match quality prompts, and enable alerts so you never miss a role. The AI prioritizes companies and teams that align with your feedback, accelerating both introductions and interview invites.

High-density tech hubs continue to host the deepest AI talent pools, yet distributed teams are catching up fast. Use DevFound filters to hone in on onsite, hybrid, or fully remote roles and watch openings expand across time zones.

DevFound aggregates thousands of remote AI openings and flags the nuances—core hours, async culture, and visa needs—up front. The Copilot also recommends how to position your distributed work experience so hiring managers know you can thrive on a remote team.