[BEZPŁATNIE] Podstawy tworzenia agentów AI zintegrowanych z MCP
Event PAST

[BEZPŁATNIE] Podstawy tworzenia agentów AI zintegrowanych z MCP

15 May Online

About this event

🟢 Obowiązkowa bezpłatna rejestracja:
https://stacja.it/produkt/bezplatnie-podstawy-tworzenia-agentow-ai-zintegrowanych-z-mcp/

🟢 Warsztat wieczorny w godz. 17:00-21:00 (4 h) 🟢

🟢 Czego się nauczysz?
Dowiesz się czym jest serwer MCP, jak stworzyć prostego agenta AI i jak je ze sobą zintegrować.

🟢 Dla kogo jest ten warsztat?
Warsztat jest przeznaczony dla osób, które mają doświadczenie w korzystaniu z API dużych modeli językowych (np. OpenAI, OpenRouter itp), ale nie mają doświadczenia z tworzeniem agentów.

🟢 Wymagania wstępne
Znajomość Pythona, podstawowa umiejętność łączenia się z modelami LLM poprzez API. Przydatna będzie znajomość narzędzia JupyterNotebook / JupyterLab lub innego edytora plików .ipynb, ponieważ będziemy go używać podczas warsztatu.

Niezbędne będzie posiadanie własnego klucza API, najlepiej z OpenAI / OpenRouter.

🟢 Prowadzący
Patryk Palej
Od 2018 roku zajmuje się analizą danych, uczeniem maszynowym oraz programowaniem w Pythonie. W międzyczasie ukończył studia na kierunku Energetyka w trakcie których zajmował się matematycznym modelowaniem procesów transportu ciepła i masy. Szybko jednak przebranżowił się do IT i jako data scientist pracował przy projektach dla takich sektorów jak finanse, telekomunikacja czy media. Obecnie pracuje w firmie Ailleron nad rozwiązaniami dla sektora bankowego opartymi o sztuczną inteligencję. W Sages prowadzi szkolenia, warsztaty oraz zajęcia z zagadnień na pograniczu Pythona i data science.

🟢 Program
1. Czym jest agent AI – implementacja prostego agenta.
2. Narzędzia agenta.
3. Definicja zestawu narzędzi w postaci zewnętrznego zasobu (serwer MCP).
4. Klient serwera MCP.

UWAGA
Liczba miejsc ograniczona! Organizator zastrzega sobie prawo do odwołania wydarzenia w przypadku niezgłoszenia się minimalnej liczby uczestników.

🟢 Obowiązkowa bezpłatna rejestracja:
https://stacja.it/produkt/bezplatnie-podstawy-tworzenia-agentow-ai-zintegrowanych-z-mcp/

Want to find AI jobs?

Join thousands of AI professionals finding their next opportunity

We respect your inbox. Unsubscribe at any time.

© 2026 DevFound.ai. All rights reserved.

Common Questions

Frequently asked questions

Quick answers about how DevFound's AI matching, resumes, and referrals work.

DevFound's AI Copilot ingests your profile, goals, and live job data to deliver curated matches in seconds. Every match includes a resume variant, suggested referrals, and interview prep so you can act immediately. The more feedback you provide, the sharper the Copilot becomes.

AI-led job searches shrink the hours spent sifting through boards and formatting resumes. DevFound pairs automation with your personal outreach, so you reserve energy for interviews and negotiation. Traditional networking still matters, but AI gives you a lift before you even send a message.

Modern AI roles expect comfort with production-grade code, data fluency, and practical ML tooling. The strongest candidates pair deep technical chops with storytelling—translating model impact to product, GTM, and exec partners. Continuous learning keeps you ahead as stacks evolve.

DevFound rewards active seekers. Keep your profile fresh, respond to match quality prompts, and enable alerts so you never miss a role. The AI prioritizes companies and teams that align with your feedback, accelerating both introductions and interview invites.

High-density tech hubs continue to host the deepest AI talent pools, yet distributed teams are catching up fast. Use DevFound filters to hone in on onsite, hybrid, or fully remote roles and watch openings expand across time zones.

DevFound aggregates thousands of remote AI openings and flags the nuances—core hours, async culture, and visa needs—up front. The Copilot also recommends how to position your distributed work experience so hiring managers know you can thrive on a remote team.