Construire un produit AI-native : Le pari radical de PlayPlay
Event PAST

Construire un produit AI-native : Le pari radical de PlayPlay

28 May Online

About this event

​Comment une scale-up leader de son marché décide-t-elle, du jour au lendemain, que son produit actuel n'est plus la solution d'avenir ? ​C’est le constat sans appel PlayPlay : « Si nous devions créer PlayPlay aujourd’hui, nous ne le ferions pas comme ça. »

Pour rester leader, il a fallu casser les codes. C'est ce virage radical vers l'AI-Native que nous vous proposons de décrypter avec notre invitée : Claire Rohaut Lead Product chez PlayPlay. Elle nous racontera comment son équipe a donné naissance à PlayPlay Design, la nouvelle interface générative de Playplay, où l'utilisateur ne manipule plus des pistes de montage, mais co-crée sa vidéo en dialogue direct avec l'IA.

​Au programme de nos échanges :

  • ​L’audace de la page blanche : Comprendre pourquoi PlayPlay a décidé de hacker ses propres process pour lancer PlayPlay Design, une interface 100% générative, en seulement 6 semaines
  • ​Product Management & IA : comment faire du produit sur un produit AI-Native change complètement le job : roadmap, delivery, discovery, etc
  • ​Retours d'expérience : les défis concrets, les erreurs à éviter et l'impact réel sur l'utilisateur final

Rendez-vous jeudi 28 mai à 19h00 en Livestream. Le lien vous sera envoyé le jour de l'événement.

👉 Curieux d’en savoir plus sur Claire ? Retrouvez-la sur LinkedIn
👉 Et suivez WeFiiT sur LinkedIn pour découvrir chaque semaine les dernières actus produit !

Qui sommes-nous ?
WeFiiT est une société de conseil spécialiste en Product Management, fondée autour d’un constat et d’une idée simple : les produits digitaux qui changent le monde sont bien souvent beaux, fluides et de qualité. Ainsi, WeFiiT accompagne ses clients (scale-up et grands groupes) à designer, concevoir et délivrer les meilleurs produits numériques. Mais WeFiiT, c’est d’abord et avant tout une histoire de FiiT entre passionnés, ayant envie ensemble de grandir et de faire grandir, tout en participant à la création du WeFiiT de demain !

Want to find AI jobs?

Join thousands of AI professionals finding their next opportunity

We respect your inbox. Unsubscribe at any time.

© 2026 DevFound.ai. All rights reserved.

Common Questions

Frequently asked questions

Quick answers about how DevFound's AI matching, resumes, and referrals work.

DevFound's AI Copilot ingests your profile, goals, and live job data to deliver curated matches in seconds. Every match includes a resume variant, suggested referrals, and interview prep so you can act immediately. The more feedback you provide, the sharper the Copilot becomes.

AI-led job searches shrink the hours spent sifting through boards and formatting resumes. DevFound pairs automation with your personal outreach, so you reserve energy for interviews and negotiation. Traditional networking still matters, but AI gives you a lift before you even send a message.

Modern AI roles expect comfort with production-grade code, data fluency, and practical ML tooling. The strongest candidates pair deep technical chops with storytelling—translating model impact to product, GTM, and exec partners. Continuous learning keeps you ahead as stacks evolve.

DevFound rewards active seekers. Keep your profile fresh, respond to match quality prompts, and enable alerts so you never miss a role. The AI prioritizes companies and teams that align with your feedback, accelerating both introductions and interview invites.

High-density tech hubs continue to host the deepest AI talent pools, yet distributed teams are catching up fast. Use DevFound filters to hone in on onsite, hybrid, or fully remote roles and watch openings expand across time zones.

DevFound aggregates thousands of remote AI openings and flags the nuances—core hours, async culture, and visa needs—up front. The Copilot also recommends how to position your distributed work experience so hiring managers know you can thrive on a remote team.