(CZ) AI v SDLC a jinde v Direct
Event PAST

(CZ) AI v SDLC a jinde v Direct

23 July Online

About this event

Registrace a připojení na webinář
K připojení na webinář je potřeba vyplnit náš formulář, poté vám na email dojdou veškeré potřebné informace k připojení se na událost. Těšíme se na vás!

O webináři
AI už není jen „copilot na psaní kódu“. Začíná reálně měnit způsob, jak přemýšlíme o celém SDLC - od analýzy a návrhu přes development a testování až po dokumentaci, support a interní provozní procesy. V tomhle webináři se podíváme na to, kde dnes AI opravdu přináší hodnotu, kde je její přínos přeceňovaný a co je potřeba změnit v týmech, procesech i očekáváních, aby fungovala dlouhodobě a bezpečně.
Nebudeme řešit jen nástroje, ale hlavně praktické dopady: jak se mění práce vývojářů, team leaderů a produktových rolí, jak poznat smysluplné use casy, kde narážíme na limity a rizika, a jak AI zapojovat tak, aby nezvyšovala chaos, technický dluh nebo falešný pocit produktivity.
Webinář je určený pro lidi, kteří nechtějí slyšet další obecné „AI is the future“, ale chtějí pochopit, jak AI rozumně použít v reálném delivery prostředí.

Co si z webináře odnesete

  • přehled, kde má AI v rámci SDLC dnes reálný přínos a kde je potřeba opatrnost

  • konkrétní příklady využití napříč analýzou, návrhem, vývojem, testováním, dokumentací a supportem

  • lepší představu, jak se kvůli AI mění role lidí v týmu a způsob spolupráce

  • rámec pro rozhodování, které AI use casy dávají smysl a které jsou spíš slepá ulička

  • praktický pohled na rizika: kvalita výstupů, bezpečnost, governance, odpovědnost a provozní realita

  • inspiraci, jak AI zavádět tak, aby pomáhala výkonu týmu, ne jen vytvářela dojem inovace

O přednášejících
Miroslav Renda
Mirek se pohybuje v různých projektových rolích v IT businessu více než 25 let. Posledních 8 let si v roli test managera užíval zajímavé projekty ve velkých českých bankách a v oblasti automotive. Je spolupachatelem knihy Efektivní testování softwaru vydané nakladatelstvím GRADA. Miluje své dvě děti, přírodu a sport v jakékoli podobě.
Pavel Lukeš
Role: Head of IT Department at DIRECT technologies

Want to find AI jobs?

Join thousands of AI professionals finding their next opportunity

We respect your inbox. Unsubscribe at any time.

© 2026 DevFound.ai. All rights reserved.

Common Questions

Frequently asked questions

Quick answers about how DevFound's AI matching, resumes, and referrals work.

DevFound's AI Copilot ingests your profile, goals, and live job data to deliver curated matches in seconds. Every match includes a resume variant, suggested referrals, and interview prep so you can act immediately. The more feedback you provide, the sharper the Copilot becomes.

AI-led job searches shrink the hours spent sifting through boards and formatting resumes. DevFound pairs automation with your personal outreach, so you reserve energy for interviews and negotiation. Traditional networking still matters, but AI gives you a lift before you even send a message.

Modern AI roles expect comfort with production-grade code, data fluency, and practical ML tooling. The strongest candidates pair deep technical chops with storytelling—translating model impact to product, GTM, and exec partners. Continuous learning keeps you ahead as stacks evolve.

DevFound rewards active seekers. Keep your profile fresh, respond to match quality prompts, and enable alerts so you never miss a role. The AI prioritizes companies and teams that align with your feedback, accelerating both introductions and interview invites.

High-density tech hubs continue to host the deepest AI talent pools, yet distributed teams are catching up fast. Use DevFound filters to hone in on onsite, hybrid, or fully remote roles and watch openings expand across time zones.

DevFound aggregates thousands of remote AI openings and flags the nuances—core hours, async culture, and visa needs—up front. The Copilot also recommends how to position your distributed work experience so hiring managers know you can thrive on a remote team.