Data Punkers 17: AI Needs Better Data
Event PAST

Data Punkers 17: AI Needs Better Data

27 May Online

About this event

Rádi bychom vás pozvali na další setkání naší datové komunity Data Punkers,
které se tentokrát zaměří na to, proč AI needs better data — a jak to vypadá v praxi 🤖📊

Čeká nás večer věnovaný reálnému nasazení AI ve firmách — od prvních kroků až po produkční řešení.
Žádná teorie od stolu — jen konkrétní zkušenosti lidí, kteří AI dnes skutečně používají.

Krátké přednášky, konkrétní zkušenosti a pak klasický komunitní networking.

💡 PROGRAM

🤖 AI v datech: Jak jsme to rozjeli v Shoptetu a co jsme cestou zjistili
Aleš Tygl, Head of Data, Shoptet

Jak v Shoptetu přistupují k AI readiness jako k procesu, ne jednorázovému projektu.
Aleš nasdílí konkrétní zkušenosti s implementací a adopcí AI agentů a ukáže, kde je hranice mezi hype a realitou.

🤖 100k+ requestů měsíčně: Jak mít AI pod kontrolou
Adam Dobiáš, Data Director, Dateio

Jak postavit vlastní AI pipeline, která zvládne velký objem requestů a přitom zůstane plně pod kontrolou.
Adam ukáže, proč se rozhodli opustit black-box řešení, jak funguje jejich přístup k přesnosti a auditovatelnosti — a co všechno obnáší provoz AI v produkci.

🤖 PBI Speedrunner aneb Jak jsme přestali klikat dashboardy a nechali to dělat agenta
Luboš Vaindl, Data Engineer, Revolt BI

Jak si pomocí AI urychlit práci a soustředit se na to, co má skutečně smysl.
Luboš ukáže, proč samotný Copilot nestačí, co dnes AI zvládá lépe než člověk a kde má naopak stále své limity.

🤖 Jak dostat AI do každodenního fungování firmy
Tiep Luu Danh, Chief Product Officer, Vilgain

Jak zvládnout migraci datové platformy a zároveň začít smysluplně pracovat s AI.
Tiep sdílí zkušenosti s přechodem na moderní datovou architekturu a s nasazením AI agentů do praxe — co to obnáší, kde to přináší největší hodnotu a na co si dát pozor.

📅 Kdy: 27. května 2026
🕔 Open door: 17:00
🎤 Začátek přednášek: 17:30
📍 Kde: Shoptet, Pod Dráhou 1637/6, Praha 7 (Port7, budova E3)

Těšíme se na vás!
Data Punkers

Want to find AI jobs?

Join thousands of AI professionals finding their next opportunity

We respect your inbox. Unsubscribe at any time.

© 2026 DevFound.ai. All rights reserved.

Common Questions

Frequently asked questions

Quick answers about how DevFound's AI matching, resumes, and referrals work.

DevFound's AI Copilot ingests your profile, goals, and live job data to deliver curated matches in seconds. Every match includes a resume variant, suggested referrals, and interview prep so you can act immediately. The more feedback you provide, the sharper the Copilot becomes.

AI-led job searches shrink the hours spent sifting through boards and formatting resumes. DevFound pairs automation with your personal outreach, so you reserve energy for interviews and negotiation. Traditional networking still matters, but AI gives you a lift before you even send a message.

Modern AI roles expect comfort with production-grade code, data fluency, and practical ML tooling. The strongest candidates pair deep technical chops with storytelling—translating model impact to product, GTM, and exec partners. Continuous learning keeps you ahead as stacks evolve.

DevFound rewards active seekers. Keep your profile fresh, respond to match quality prompts, and enable alerts so you never miss a role. The AI prioritizes companies and teams that align with your feedback, accelerating both introductions and interview invites.

High-density tech hubs continue to host the deepest AI talent pools, yet distributed teams are catching up fast. Use DevFound filters to hone in on onsite, hybrid, or fully remote roles and watch openings expand across time zones.

DevFound aggregates thousands of remote AI openings and flags the nuances—core hours, async culture, and visa needs—up front. The Copilot also recommends how to position your distributed work experience so hiring managers know you can thrive on a remote team.