Try for free
How to build Cybersecurity Business Models in the AI Era
Event PAST

How to build Cybersecurity Business Models in the AI Era

26 May Online

Join this event

🎟️ Register / View Event Details

About this event

Anmeldung hier: https://sibb.de/eventbrite-event/4-low-code-vs-vibe-coding-wie-bauen-wir-kunftig-software/

Viele Teams erleben gerade zwei Trends parallel: Low-Code-Plattformen werden immer mächtiger – gleichzeitigentstehen neue Ansätze wie „Vibe Coding“, bei denen mit KI/Prompts Anwendungen sehr schnell entwickelt werden.

In diesem Webinar wollen wir praxisnah klären, wo welche Methode stark ist, welche Risiken/ Grenzen es gibt und wie sich beide Ansätze ggf. kombinieren lassen.

Welche Learnings gibt es:

  • Wann Low-Code in der Praxis besonders stark ist – und wo die Grenzen liegen
  • Was „Vibe Coding“ konkret bedeutet und für welche Use Cases es sinnvoll ist
  • Wie Teams mit Low-Code und KI-gestützter Entwicklung schneller zu Prototypen und Anwendungen kommen
  • Welche Risiken, Stolperfallen und Qualitätsfragen bei beiden Ansätzen wichtig sind
  • Ob und wie sich Low-Code und Vibe Coding sinnvoll kombinieren lassen

Zu den Speakern:

Lando Schebsdat // *COO @ LINKITSYSTEMS*

  • Dozent für Low-Code
  • Mit über 10 Jahren IT-Erfahrung
  • Praxiserfahrungen aus komplexen Integrations- und Innovationsprojekten in Unternehmen

Vortrag: Vibe Coding ist schnell. Low-Code macht es produktiv.
Vibe Coding zeigt, wie schnell heute aus einer Idee ein erster Prototyp werden kann. Die eigentliche Frage beginnt jedoch danach: Wie entstehen daraus Anwendungen, die sicher, wartbar, skalierbar und im Unternehmen beherrschbar bleiben? Genau hier wird Low-Code relevant, nicht als Gegenspieler, sondern als produktiver Rahmen für KI-getriebene Entwicklung.

Jens Blumberg-Stöhr // *CPO & Leiter Softwareentwicklung @ Flowster*

  • Leiter Softwareentwicklung JAEMACOM GmbH
  • Leiter Softwareentwicklung Stiller Alarm Deutschland GmbH
  • besitzt praxisnahe Perspektiven auf moderne IT-Automatisierung und Workflow-Orchestrierung

Für wen ist das Event?

  • Gründer:innen und Startups
  • Digitalverantwortliche, die schneller digitale Produkte, interne Tools oder Prototypen entwickeln möchten
  • Teams aus Produkt, Innovation, IT und Business Development
  • alle, die verstehen wollen, wann Low-Code sinnvoll ist, was Vibe Coding leisten kann und wo die Grenzen beider Ansätze liegen

Want to find AI jobs?

Join thousands of AI professionals finding their next opportunity

We respect your inbox. Unsubscribe at any time.

© 2026 DevFound.ai. All rights reserved.

Common Questions

Frequently asked questions

Quick answers about how DevFound's AI matching, resumes, and referrals work.

DevFound's AI Copilot ingests your profile, goals, and live job data to deliver curated matches in seconds. Every match includes a resume variant, suggested referrals, and interview prep so you can act immediately. The more feedback you provide, the sharper the Copilot becomes.

AI-led job searches shrink the hours spent sifting through boards and formatting resumes. DevFound pairs automation with your personal outreach, so you reserve energy for interviews and negotiation. Traditional networking still matters, but AI gives you a lift before you even send a message.

Modern AI roles expect comfort with production-grade code, data fluency, and practical ML tooling. The strongest candidates pair deep technical chops with storytelling—translating model impact to product, GTM, and exec partners. Continuous learning keeps you ahead as stacks evolve.

DevFound rewards active seekers. Keep your profile fresh, respond to match quality prompts, and enable alerts so you never miss a role. The AI prioritizes companies and teams that align with your feedback, accelerating both introductions and interview invites.

High-density tech hubs continue to host the deepest AI talent pools, yet distributed teams are catching up fast. Use DevFound filters to hone in on onsite, hybrid, or fully remote roles and watch openings expand across time zones.

DevFound aggregates thousands of remote AI openings and flags the nuances—core hours, async culture, and visa needs—up front. The Copilot also recommends how to position your distributed work experience so hiring managers know you can thrive on a remote team.

Still have questions?

Contact Support