Integracja z modelami LLM OpenAI z wykorzystaniem API/SDK
Event PAST

Integracja z modelami LLM OpenAI z wykorzystaniem API/SDK

19 December Online, Virtual

About this event

🟢 Obowiązkowa rejestracja i zakup biletów:
https://stacja.it/produkt/integracja-z-modelami-llm-openai-z-wykorzystaniem-api-sdk/

🟢 Warsztat wieczorny w godz. 17:00-21:00 (4 h) 🟢

🟢 Czego się nauczysz?
To szkolenie wprowadza od zupełnych podstaw do tego, w jaki sposób integrować się z dużymi modelami językowymi od OpenAI za pomocą ich API/SDK. Nauczysz się wykonywać requesty do API z poziomu Pythona oraz pomocnych sztuczek takich, jak sposób na otrzymanie odpowiedzi w postaci JSONa o zdefiniowanym schemacie.

🟢 Dla kogo
Warsztat przeznaczony jest dla osób, które wiedzą czym są modele LLM i chcą nauczyć się integrować swój kod z takimi modelami poprzez wywołanie API.

🟢 Wymagania wstępne
Wymagana jest znajomość Pythona, mile widziane doświadczenie z requestowaniem API.

🟢 Prowadzący
Patryk Palej:
Od 2018 pracuje w obszarach analizy danych, uczenia maszynowego oraz programowania w Pythonie. Posiada background akademicki związany z matematycznym modelowaniem procesów fizycznych. Lubi dzielić się zdobytą wiedzą, a w wolnym czasie jeździ po świecie motocyklem.
Obecnie trener kursu AI & Data Science (kodolamacz.pl/kurs/ai-data-science) oraz wykładowca na kierunku Wizualna Analityka Danych (ds.ii.pw.edu.pl/wizualizacjadanych).

🟢 Program
1. Podstawy działania dużych modeli językowych.
2. Requestowanie SDK OpenAI w celu otrzymania odpowiedzi.
3. Structured outputs – odpowiedzi modelu jako JSON o zadanym schemacie.
4. Przekazywanie obrazu do modelu.
5. Zadania praktyczne.

UWAGA
Liczba miejsc ograniczona! Organizator zastrzega sobie prawo do odwołania wydarzenia w przypadku niezgłoszenia się minimalnej liczby uczestników.

🟢 Obowiązkowa rejestracja i zakup biletów:
https://stacja.it/produkt/integracja-z-modelami-llm-openai-z-wykorzystaniem-api-sdk/

Want to find AI jobs?

Join thousands of AI professionals finding their next opportunity

We respect your inbox. Unsubscribe at any time.

© 2026 DevFound.ai. All rights reserved.

Common Questions

Frequently asked questions

Quick answers about how DevFound's AI matching, resumes, and referrals work.

DevFound's AI Copilot ingests your profile, goals, and live job data to deliver curated matches in seconds. Every match includes a resume variant, suggested referrals, and interview prep so you can act immediately. The more feedback you provide, the sharper the Copilot becomes.

AI-led job searches shrink the hours spent sifting through boards and formatting resumes. DevFound pairs automation with your personal outreach, so you reserve energy for interviews and negotiation. Traditional networking still matters, but AI gives you a lift before you even send a message.

Modern AI roles expect comfort with production-grade code, data fluency, and practical ML tooling. The strongest candidates pair deep technical chops with storytelling—translating model impact to product, GTM, and exec partners. Continuous learning keeps you ahead as stacks evolve.

DevFound rewards active seekers. Keep your profile fresh, respond to match quality prompts, and enable alerts so you never miss a role. The AI prioritizes companies and teams that align with your feedback, accelerating both introductions and interview invites.

High-density tech hubs continue to host the deepest AI talent pools, yet distributed teams are catching up fast. Use DevFound filters to hone in on onsite, hybrid, or fully remote roles and watch openings expand across time zones.

DevFound aggregates thousands of remote AI openings and flags the nuances—core hours, async culture, and visa needs—up front. The Copilot also recommends how to position your distributed work experience so hiring managers know you can thrive on a remote team.