Try for free
Vibe-coding: maak zelf een kleine app of leerhulpmiddel met AI
Event PAST

Vibe-coding: maak zelf een kleine app of leerhulpmiddel met AI

11 March Online

Join this event

🎟️ Register / View Event Details

About this event

👉 Geen codekennis nodig! Wel zin om te proberen.

Stel je voor: je typt “Bouw een app die van vage trainingsvragen een heldere leerbrief maakt” en er verschijnt een interactief invulscherm dat werkt. Of: “Maak een eenvoudige webapp met interactieve flashcards over dit onderwerp” en een paar minuten later heb je iets dat je kunt aanklikken, testen en delen.

Dat is vibe-coding: je beschrijft wat je wilt maken, AI bouwt mee, en jij stuurt bij met jouw doel, ideeën en kwaliteitswensen. Zonder dat je hoeft te kunnen coderen.

Het lijkt ons heel leuk om samen te verkennen wat we in ons vak als leerprofessional kunnen met vibe-coding en hoe verschillende AI-tools werken.

Wat is het idee?

  • We komen twee keer online bij elkaar en tussendoor gaan we zelf experimenteren met een vibe-coding tool.
  • In de eerste sessie neemt Erwin Blom ons op een laagdrempelige manier mee in de wereld van vibe-coding: wat is het, hoe werkt het en wat kun je ermee. Hij laat allerlei voorbeelden zien. En je probeert al kort een paar dingen uit in een AI vibe-coding tool.
  • Daarna ga je zelf aan de slag met tools als Lovable, Canva Code, Replit en Cursor. Je maakt iets kleins: een mini-app, een interactieve website, flashcards of een leerhulpmiddel.
  • In de tweede sessie wisselen we uit: wat werkt wel, wat minder. Wat zijn tips die werken? We bekijken wat we hebben gemaakt en denken na over toepassingsmogelijkheden van vibe-coding in ons werk.

We komen twee keer online samen:

  • 11 maart | 12.00 – 13.30 uur
  • 25 maart | 12.00 – 13.00 uur

Wil je een idee omzetten naar iets werkends, nieuwsgierig naar AI als maakpartner en/of onderzoeken wat vibe-coding betekent voor leren en ontwikkelen?

👉 Doe dan mee en schrijf je in!

Want to find AI jobs?

Join thousands of AI professionals finding their next opportunity

We respect your inbox. Unsubscribe at any time.

© 2026 DevFound.ai. All rights reserved.

Common Questions

Frequently asked questions

Quick answers about how DevFound's AI matching, resumes, and referrals work.

DevFound's AI Copilot ingests your profile, goals, and live job data to deliver curated matches in seconds. Every match includes a resume variant, suggested referrals, and interview prep so you can act immediately. The more feedback you provide, the sharper the Copilot becomes.

AI-led job searches shrink the hours spent sifting through boards and formatting resumes. DevFound pairs automation with your personal outreach, so you reserve energy for interviews and negotiation. Traditional networking still matters, but AI gives you a lift before you even send a message.

Modern AI roles expect comfort with production-grade code, data fluency, and practical ML tooling. The strongest candidates pair deep technical chops with storytelling—translating model impact to product, GTM, and exec partners. Continuous learning keeps you ahead as stacks evolve.

DevFound rewards active seekers. Keep your profile fresh, respond to match quality prompts, and enable alerts so you never miss a role. The AI prioritizes companies and teams that align with your feedback, accelerating both introductions and interview invites.

High-density tech hubs continue to host the deepest AI talent pools, yet distributed teams are catching up fast. Use DevFound filters to hone in on onsite, hybrid, or fully remote roles and watch openings expand across time zones.

DevFound aggregates thousands of remote AI openings and flags the nuances—core hours, async culture, and visa needs—up front. The Copilot also recommends how to position your distributed work experience so hiring managers know you can thrive on a remote team.

Still have questions?

Contact Support